导航菜单
首页 » 无极娱乐荣耀 » 正文

confidence-AI软件提醒了短期回忆的内涵运作

信誉:CC0 Public Domain

芝加哥大学神经科学家的研讨标明,短期作业回想怎么依据手头使命的杂乱性不同地运用神经元网络。

研讨人员运用现代人工智能(AI)技能来练习核算神经网络,以处理一系列杂乱的行为使命,这些h9使命需求将信息存储在短期回想中。人工智能网络根据大脑的生物结构,提醒了短期回想中触及的两个不同的进程。一个是“缄默沉静”的进程,大脑存储短期回想而没有继续的神经活动,第二个更活泼的进程,神经元的电路接连发射。

该研讨由UChicago资深科学家Nicholas Masse博士和资深作者David Freedman博士(神经生物学教授)领导,本周在Nature Neuroscience上宣布。

“短期回想或许由许多不同的进程组成,从十分简略的进程,你confidence-AI软件提醒了短期回忆的内涵运作需求回想几秒前看到的东西,到更杂乱的进程,你有必要confidence-AI软件提醒了短期回忆的内涵运作操作你在回想中持有的信息,”弗里德曼说。 。“咱们现已确认了两种不同的神经机制怎么协同作业来处理不同类型的回想使命。”

自动与静音回想

许多日常使命都需求运用作业回想,这些信息需求您在当下履行某些操作,但今后或许会忘掉。有时候你会成心记住一些工作,比方当你在脑子里遇到数学问题或许在你有机会写下来之前记住电话号码时。你也被动地吸收你今后能够回想起的信息,即便你没有记住它,就好像有人问你是否在走廊里看到一个特定的人。

神经科学家经过监测动物大脑中履行需求运用短期回想的使命时的电活动方式,现已学到了许多关于大脑怎么标明回想中信息的常识。然后,当动物履行使命时,他们能够监测脑细胞的活动并丈量它们的活动。

但弗里德曼说,他和他的团队感到惊奇的是,在某些需求将信息保存在回想中的使命中,他们的试验发现神经回路十分安静。这导致他们估测这些“缄默沉静”的回想或许存在于神经元之间衔接或突触强度的暂时改动中。

问题在于,运用现有技能丈量活体动物大脑中这些“缄默沉静”时期内突触发作的状况是不或许的。因而,Masse,Freedman和他们的团队一直在开发AI办法,这些办法运用来自动物试验的数据来规划能够仿照实在大脑中神经元怎么相互衔接的网络。然后他们能够练习网络来处理动物试验中研讨的同类使命。

在运用这些生物学启示的神经网络进行试验期间,他们能够在短期回想中看到两个不同的进程处理。其间一种称为继续性神经元活动,在更杂乱但仍然是短期的使命中尤为显着。当神经元取得输入时,它会在活动中发作时刻短的电影响。神经元与其他神经元构成突触,当一个神经元发射时,它会引发连锁反应,使另一个神经元发作火灾。一般,当输入消失时,这种活动方式会中止,但AI模型显现,在履行某些使命时,即便在输入被移除后,某些神经元电路仍会继续发射,如混响或回声。关于需求以某种方法操作内存中的信息的更杂乱问题,这种持久性活动好像特别重要。

研讨人员还看到了第二个进程,它解说了大脑怎么在没有继续活动的状况下将信息保存在回想中,正如他们在大脑记载试验中观察到的那样。它类似于大脑经过在许多神经元之间树立杂乱的衔接网络来将事物存储在长时刻回想中的方法。当大脑学习新信息时,这些联络会得到加强,改动或消除,这一概念被称为可塑性。AI模型显现,在回想的停止期间,大脑能够在神经元之间的突触衔接中运用短期方式的可塑性来暂时记住信息。

这两种方式的confidence-AI软件提醒了短期回忆的内涵运作短期回想都继续几秒到几分钟。作业回想中运用的一些信息或许终究会长时刻存储,confidence-AI软件提醒了短期回忆的内涵运作但大部分都会跟着时刻的推移逐步消失。

“这就像用手指在雾化的镜子上写东西而不是用永久性记号笔写它,”Masse说。

互补的研讨范畴

该研讨标明人工智能对神经科学的研讨有多么名贵,以及这两个范畴怎么相互促进。弗里德曼说,人工神经网络一般更聪明,更简单练习杂乱的使命,当它们仿照实在的大脑后。这也使得生物学启示的AI网络成为测验实在大脑功用功用的更好渠道。

“这两个范畴真实互惠互利,”他说。“来自神经科学试验的见地正在协助创立更智能的人工智能,并在人工网络中研讨电路有助于答复有关大脑的基本问题。”#清风方案#

更多信息: 保护和处理作业回想中信息的电路机制,Nature Neuroscience(2019)。DOI:10.1038 / s41593-019-0414-3,https ://www.nature.com/articles/s41593-019-0414-3confidence-AI软件提醒了短期回忆的内涵运作

期刊信息: 天然神经科学

二维码